加密货币市场每天都会产生大量的意见、信号和短期价格变动。对于启动资金有限的同学来说，很难区分短期炒作和可靠模式。
这就是 Stahl Vertex GPT 的用武之地：该平台不是预测或承诺，而是提供对过去市场数据的结构化评估，在此基础上，人们可以做出更有根据的决策。
加密货币的价格波动很大。历史回测结果是对过去数据的分析，并不能保证未来的发展。 Stahl Vertex GPT 不能取代个人财务建议。
三个连续的步骤确保显示的每个评估都基于可理解的数据而不是猜测。
数年和各个交易场所的价格、交易量和波动率数据不断合并和清理。
策略根据历史市场阶段（包括上涨、横盘阶段和调整）进行模拟，以测试其在现实条件下的行为。
结果根据波动范围和最大价值损失进行调整，以便回报不会与所承担的风险分开看待。
该平台是针对有限的预算和很少的经验而设计的 - 重点是可理解性而不是复杂性。
数以百万计的数据点创建可理解的趋势、波动性和历史稳定性关键数据 - 无需手动图表分析。
每个策略都显示了它在过去特定时期（包括亏损时期）的表现。
加权单个头寸的建议考虑了投资之间的相关性，以降低集群风险。
以下示例展示了如何在典型的学生情况中使用数据分析。
对于两位数欧元范围内的金额，分析显示了经常性小额存款与一次性较大额投资相比的历史表现。
几年的回溯测试显示了不同的持有期如何影响回报和波动之间的关系。
该平台显示了过去高波动时期某些头寸规模和对冲方法如何影响投资组合价值。
Stahl Vertex GPT 的构建目标是让未经金融培训的人也能进行复杂的市场分析，而无需简化或隐藏底层方法。
所有评估均基于记录的历史数据。分析的假设和限制被透明地呈现，以便用户可以正确地对结果进行分类。
有关该平台的更多信息使用回测模型准备历史市场数据并根据预定义策略进行检查。结果显示了策略在过去是如何发展的——包括失败的阶段。演示以可理解的关键数字而不是纯粹的原始数据进行。
仅处理市场数据进行分析，未经同意不会处理敏感的个人财务数据。帐户数据按照德国数据保护法处理；详细信息可以在数据保护信息中找到。
具体的成本结构取决于所选功能的范围，并在注册前透明显示。后台没有隐藏费用。
